Dermatoscopía avanzada en melanoma: desde la inteligencia artificial hasta la identificación de mutaciones somáticas

Resumen

La dermatoscopia avanzada ha revolucionado la detección precoz del melanoma, mejorando la precisión en el diagnóstico de esta forma agresiva de cáncer de piel. Este enfoque no solo permite la evaluación visual de las lesiones cutáneas, sino que se ha expandido con tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA) y la genómica, para abordar los desafíos en la identificación temprana del melanoma. El uso de la IA en dermatoscopia ha ganado impulso debido a su capacidad para analizar grandes cantidades de datos de imágenes y detectar patrones sutiles que pueden pasar desapercibidos para el ojo humano. Los algoritmos de aprendizaje profundo han demostrado una precisión comparable a la de dermatólogos experimentados. Esto permite una clasificación más rápida y precisa de lesiones sospechosas, ayudando en la toma de decisiones clínicas y reduciendo la necesidad de biopsias innecesarias. Por otro lado, la integración de la dematoscopia con el análisis de mutaciones somáticas en el melanoma ha abierto nuevas vías para la medicina personalizada. Las técnicas avanzadas permiten identificar mutaciones específicas, como la de los genes BRAF o NRAS, que pueden guiar el tratamiento dirigido y mejorar los resultados del paciente. Al combinar la evaluación visual de alta precisión con el análisis genético, se obtiene un enfoque más integral y preciso en el diagnóstico del melanoma y el tratamiento en sus etapas avanzadas.

Palabras clave: melanoma; dermatoscopia; dermatoscopia avanzada; inteligencia artificial; mutaciones somáticas.